Искусственный интеллект в логистике

12.12.2025 • Издатель: Marketpublishers

Поскольку логистическая отрасль постоянно стремится упростить и ускорить свои процессы, вполне предсказуемо, что искусственный интеллект (ИИ) сыграет свою роль в достижении этой цели. Учитывая использование искусственного интеллекта на мировом рынке грузовых дронов, который, по прогнозам, к 2030 году достигнет 17,88 миллиардов долларов США, большинство прогнозов сходятся во мнении, что, нравится нам использование ИИ или нет, он будет оставаться фундаментальной и важной частью нашего общества.

Преимущества машинного обучения

Согласно данным датской грузовой компании Maersk, решения на основе искусственного интеллекта, такие как технология цифровых двойников, помогают повысить эффективность логистической отрасли, создавая виртуальную копию физического актива, например, грузовика или склада. Это помогает логистическим компаниям выявлять проблемы в цепочке поставок в режиме реального времени, ускоряя реакцию на потенциально проблемные ситуации. Другие современные области применения ИИ, преимущественно используемые сторонними логистическими компаниями, такими как Amazon и FedEx, — это автоматизация складов и транспорта. Программное обеспечение ИИ используется для прогнозирования, инвентаризации, планирования маршрутов и управления автоматизированными средствами, включая роботов и погрузчики. Эти примеры наглядно демонстрируют универсальность искусственного интеллекта. С ростом скорости обучения ИИ, появятся и другие области его применения.

Благодаря скорости, с которой искусственный интеллект может получать и обрабатывать данные, эта универсальность стала фактором спасения жизней в таких странах, как страны Африки. Беспилотные летательные аппараты с дистанционным управлением и встроенным ИИ-программированием доставляют жизненно важные медицинские принадлежности в самые отдаленные регионы континента. Например, американский стартап Zipline управляет первой в мире коммерческой системой донорства крови в Руанде, обеспечивая жизненно необходимую кровь и плазму там, где традиционные логистические процессы не справляются.

Проблемы использования ИИ в логистике

Несмотря на очевидные преимущества использования ИИ в логистике, его применение сопряжено и с не менее серьезными опасностями. Такие организации, как IC3 и Федеральное бюро разведки (ФБР), предупреждают о росте киберпреступности. В 2023 году ФБР зафиксировало почти 300 000 случаев фишинга только в Соединенных Штатах. Другие преступления, такие как мошенничество с личными данными, также представляют серьезную угрозу для потребителей. В контексте искусственного интеллекта известно, что преступники используют такие ИИ, как ChatGPT и WormGPT, для незаконного получения информации о клиентах, что серьезно влияет на безопасность рынков CEP и 3PL. Существуют дополнительные проблемы безопасности, связанные с технологией ИИ в дронах, поскольку возможность записи видео и беспроводной передачи его на другие электронные устройства вызвала серьезные опасения по поводу безопасности во всем мире. Эти проблемы повлияют на сектор логистики, поскольку как потребители, так и компании будут подвергаться повышенному риску стать жертвами киберпреступлений, связанных с ИИ.

В ответ на возросшие риски компании внедряют комплексный подход к решению проблем, связанных с ИИ. Такие стратегии, как защита систем ИИ от киберугроз и постоянный мониторинг производительности ИИ, помогут регулировать использование искусственного интеллекта в логистической отрасли.

Является ли ИИ будущим логистики

Призывы к автоматизации процессов создают платформу для дальнейшего расширения влияния искусственного интеллекта на логистический сектор. От складирования до доставки продукции искусственный интеллект уже продемонстрировал свое широкое присутствие. Хотя искусственный интеллект не всегда будет решением всех логистических проблем, уже сейчас очевидно, что он останется с нами надолго.

Исследования по теме:

КОНТАКТЫ  

The Market Publishers, Ltd.
Наталия Астер
Тел: +7 (495) 9692718
[email protected]
MarketPublishers.ru

Новости и аналитика

Дайджест