Исследование перспективных регионов для строительства завода по производству лыж в Украине. 2019 (exel)
Компания Pro-Consulting подготовила аналитическое исследование перспективных регионов для строительства лыжной фабрики в Украине. 2019 год. В работе представлена многофакторная модель на основании статистических (экономических, социальных) показателей исследуемых районов: демография населения; занятость и количество предприятий в исследуемых регионах с численностью персонала; логистика; показатели трудовой миграции исследуемых районов и уровень преступности.
Была проведена визуализация выбранных наиболее перспективных мест для строительства завода, а также предоставлены ссылки на инвестиционные паспорта районов.
Была проведена визуализация выбранных наиболее перспективных мест для строительства завода, а также предоставлены ссылки на инвестиционные паспорта районов.
1.ФОРМИРОВАНИЕ МНОГОФАКТОРНОЙ РАСЧЕТНОЙ МОДЕЛИ РАЙОНОВ УКРАИНЫ ПО КРИТЕРИЯМ
1.1. Демография
Доля трудоспособного населения
1.2. Доходы и условия жизни
Занятость в районе (по запросу в статистические органы)
Наличие крупных заводов в районе (численность сотрудников – по наличию данных)
1.3. Логистика
Удаленность райцентра от международной трассы
Расстояние до границы (точка – по согласованию с Заказчиком)
1.4. Риски
Наличие региональных рисков (по итогу контент-анализа СМИ)
1.5. Возможности сотрудничества с облсоветами
Готовность идти на контакт (запрос под предлогом инвестиционной компании от лица на возможность помощи в реализации строительства завода, организации рабочей силы и условий – оценка полноты предлагаемого содействия.
1. ПРИСВОЕНИЕ КАЖДОМУ ФАКТОРУ ВЕСОВОГО КОЭФФИЦИЕНТА В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ВАЖНОСТИ ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ (ПО СОГЛАСОВАНИЮ С ЗАКАЗЧИКОМ)
2. ВЫВОДЫ И ФОРМИРОВАНИЕ 2 ВАРИАНТОВ РАЙОНОВ ДЛЯ РАЗМЕЩЕНИЯ ЗАВОДА
3. ПОИСК НАЛИЧИЯ ЗЕМЕЛЬНЫХ УЧАСТКОВ И ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПОМЕЩЕНИЙ В ОТОБРАННЫХ РАЙОНОВ
ПЕРЕЧЕНЬ ТАБЛИЦ
1. Многофакторная модель на основании статистических (экономических, социальных) показателей исследуемых районов
2. Демография населения в исследуемых регионах за 9 мес. 2019 г.
3. Занятость и колличество предприятий в исследуемых регионах за 6 мес. 2019 г.
4. Показатели логистики по исследуемым районам на момент проведения исследования
5. Показатели трудовой миграции исследуемых районов
6. Уровень преступности по районам в 2018 году
1.1. Демография
Доля трудоспособного населения
1.2. Доходы и условия жизни
Занятость в районе (по запросу в статистические органы)
Наличие крупных заводов в районе (численность сотрудников – по наличию данных)
1.3. Логистика
Удаленность райцентра от международной трассы
Расстояние до границы (точка – по согласованию с Заказчиком)
1.4. Риски
Наличие региональных рисков (по итогу контент-анализа СМИ)
1.5. Возможности сотрудничества с облсоветами
Готовность идти на контакт (запрос под предлогом инвестиционной компании от лица на возможность помощи в реализации строительства завода, организации рабочей силы и условий – оценка полноты предлагаемого содействия.
1. ПРИСВОЕНИЕ КАЖДОМУ ФАКТОРУ ВЕСОВОГО КОЭФФИЦИЕНТА В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ВАЖНОСТИ ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ (ПО СОГЛАСОВАНИЮ С ЗАКАЗЧИКОМ)
2. ВЫВОДЫ И ФОРМИРОВАНИЕ 2 ВАРИАНТОВ РАЙОНОВ ДЛЯ РАЗМЕЩЕНИЯ ЗАВОДА
3. ПОИСК НАЛИЧИЯ ЗЕМЕЛЬНЫХ УЧАСТКОВ И ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПОМЕЩЕНИЙ В ОТОБРАННЫХ РАЙОНОВ
ПЕРЕЧЕНЬ ТАБЛИЦ
1. Многофакторная модель на основании статистических (экономических, социальных) показателей исследуемых районов
2. Демография населения в исследуемых регионах за 9 мес. 2019 г.
3. Занятость и колличество предприятий в исследуемых регионах за 6 мес. 2019 г.
4. Показатели логистики по исследуемым районам на момент проведения исследования
5. Показатели трудовой миграции исследуемых районов
6. Уровень преступности по районам в 2018 году
