[email protected] +7 (495) 9692718 +7 (993) 2787487 Контакты | FAQ |

Анализ парка транспортных средств Приволжского федерального округа

22.08.2024 | 50 стр. | Артикул: AA64AC46794RU

150 000 руб.

Доставка: файл PDF по Email

Скачать брошюру в PDF

Выслать реквизиты
Оплатить позже

В начале года маркетинговое агентство DISCOVERY AutoResearch (подразделение DISCOVERY Research Group) завершило очередное исследование «Парк транспортных средств в России:
легковые, LCV, грузовые, автобусы, прицепы, мотоциклы».

По целому ряду причин результаты исследования для широкого круга клиентов мы можем предоставить только сейчас.

В отличие от многих исследований парка транспортных средств, которые можно встретить на рынке, данное исследование отличается максимально возможной полнотой и точностью предоставляемых сведений.

В исследовании агрегированы данные:


О каждом из 83 Субъектов Федерации РФ семи федеральных округов РФ;
Представлены сведения о 499 марках транспортных средств различных категорий, начиная с самых известных с большим парком и заканчивая очень мелкими;
Представлены сведения об очень редких моделях автомобилей, число которых в парке транспортных средств России может измеряться десятком. Следовательно, группа «прочие модели» содержит только невозможные к определению марки.
В отдельные категории транспортных средств выделены (1) легковые автомобили, (2) коммерческие автомобили (LCV), (3) грузовые автомобили, (4) автобусы, (5) прицепы, (6) мотоциклы, (7) прицепы легковые;
Представлены сведения о каждом населенном пункте с численностью населения от 1000 человек. Соответственно в отчет включены не только крупные города, но также средние и мелкие города. Кроме того, содержатся сведения о небольших по численности селах, поселках, поселках городского типа и т. д. Это позволяет максимально подробно изучить парк каждого региона России!
Возрастная структура парка показана, начиная с 1920 года выпуска.
Также исследование содержит ряд дополнительных показателей, которые обычно не показывают в отчетах (например, категория владельца, тип двигателя, признак расположения руля и т. п. ).
Цель исследования

Определить объем и структуру парка транспортных средств всех категорий в России

Задачи исследования:

Определить объем и структуру парка транспортных средств всех категорий в России по:


Федеральным округам.
Субъектам федерации.
Маркам и моделям.
Годам выпуска ТС.
Категории владельца ЛА (1-юр. лицо, 2-ч. л).
Типу двигателя (1-бензиновый, 2-дизельный, 3-другой).
Признаку расположения руля (1-левый, 2-правый).
Показатели базы данных транспортных средств в России:


Федеральный Округ регистрации;
Субъект Федерации регистрации;
Марка;
Модель;
Тип марки;
Тип ТС;
Категория владельца ЛА (1-юр. лицо, 2-ч. л);
Год выпуска автомобиля;
Тип двигателя (1-бензиновый, 2-дизельный, 3-другой);
Признак расположения руля (1-левый, 2-правый);
Количество ТС.
Выдержка из отчета
FO

SF

Brand

Model

Brand type

Vehicle type

owner type

Release year

Engine type

Steering wheel type

Qty

ПФО

Самар. Обл.

Infiniti

G20

Зарубеж

Легковые

2
1
1
1

ПФО

Самар. Обл.

Infiniti

G35

Зарубеж

Легковые
1
1
1
1

ПФО

Самар. Обл.

Infiniti

G35

Зарубеж

Легковые

2
1
1

3

ПФО

Самар. Обл.

Infiniti

G35

Зарубеж

Легковые

2
1
1

3

Список основных марок транспортных средств, представленных в исследовании:

1. Alfa Romeo
18. Isuzu

35. Ssangyong
2. Audi
19. Kia

36. Subaru
3. Bmw

20. Land Rover

37. Suzuki
4. Chery

21. Lexus

38. Toyota
5. Chevrolet

22. Mazda

39. Volkswagen
6. Chrysler

23. Mercedes

40. Volvo
7. Citroen

24. Mitsubishi

41. Азлк
8. Daewoo

25. Nissan

42. Ваз
9. Daihatsu

26. Opel

43. Вмз
10. Dodge

27. Peugeot

44. Газ
11. Fiat

28. Pontiac

45. Ераз
12. Ford

29. Porsche

46. Заз
13. Great Wall

30. Renault

47. ИЖ
14. Honda

31. Rover

48. Луаз
15. Hyundai

32. Saab

49. Сеаз
16. Infiniti

33. Seat

50. Уаз
17. IRAN KHODRO

34. Skoda

Помимо перечисленных марок в отчете представлено еще 449 марки ТС!

Размерность отчета (базы данных исследования) «Парк транспортных средств Приволжского федерального округа:
легковые, LCV, грузовые, автобусы, прицепы, мотоциклы» достигает нескольких миллионов строк. Их можно разбить на множество подчиненных таблиц (по маркам, моделям, регионам, годам выпуска и т. д. ) меньшей размерности.

Содержащиеся в базе данных сведения позволяют самостоятельно выполнить любые требующиеся максимально подробные запросы.



Ещё публикации