Анализ парка транспортных средств Северо-Западного федерального округа
В начале года маркетинговое агентство DISCOVERY AutoResearch (подразделение DISCOVERY Research Group) завершило очередное исследование «Парк транспортных средств в России:
легковые, LCV, грузовые, автобусы, прицепы, мотоциклы».
По целому ряду причин результаты исследования для широкого круга клиентов мы можем предоставить только сейчас.
В отличие от многих исследований парка транспортных средств, которые можно встретить на рынке, данное исследование отличается максимально возможной полнотой и точностью предоставляемых сведений.
В исследовании агрегированы данные:
О каждом из 83 Субъектов Федерации РФ семи федеральных округов РФ;
Представлены сведения о 499 марках транспортных средств различных категорий, начиная с самых известных с большим парком и заканчивая очень мелкими;
Представлены сведения об очень редких моделях автомобилей, число которых в парке транспортных средств России может измеряться десятком. Следовательно, группа «прочие модели» содержит только невозможные к определению марки.
В отдельные категории транспортных средств выделены (1) легковые автомобили, (2) коммерческие автомобили (LCV), (3) грузовые автомобили, (4) автобусы, (5) прицепы, (6) мотоциклы, (7) прицепы легковые;
Представлены сведения о каждом населенном пункте с численностью населения от 1000 человек. Соответственно в отчет включены не только крупные города, но также средние и мелкие города. Кроме того, содержатся сведения о небольших по численности селах, поселках, поселках городского типа и т. д. Это позволяет максимально подробно изучить парк каждого региона России!
Возрастная структура парка показана, начиная с 1920 года выпуска.
Также исследование содержит ряд дополнительных показателей, которые обычно не показывают в отчетах (например, категория владельца, тип двигателя, признак расположения руля и т. п. ).
Цель исследования
Определить объем и структуру парка транспортных средств всех категорий в России
Задачи исследования:
Определить объем и структуру парка транспортных средств всех категорий в России по:
Федеральным округам.
Субъектам федерации.
Маркам и моделям.
Годам выпуска ТС.
Категории владельца ЛА (1-юр. лицо, 2-ч. л).
Типу двигателя (1-бензиновый, 2-дизельный, 3-другой).
Признаку расположения руля (1-левый, 2-правый).
Показатели базы данных транспортных средств в России:
Федеральный Округ регистрации;
Субъект Федерации регистрации;
Марка;
Модель;
Тип марки;
Тип ТС;
Категория владельца ЛА (1-юр. лицо, 2-ч. л);
Год выпуска автомобиля;
Тип двигателя (1-бензиновый, 2-дизельный, 3-другой);
Признак расположения руля (1-левый, 2-правый);
Количество ТС.
Выдержка из отчета
FO
SF
Brand
Model
Brand type
Vehicle type
owner type
Release year
Engine type
Steering wheel type
Qty
СЗФО
Архан. Обл.
Infiniti
G20
Зарубеж
Легковые
2
1
1
1
СЗФО
Архан. Обл.
Infiniti
G35
Зарубеж
Легковые
1
1
1
1
СЗФО
Архан. Обл.
Infiniti
G35
Зарубеж
Легковые
2
1
1
3
СЗФО
Архан. Обл.
Infiniti
G35
Зарубеж
Легковые
2
1
1
3
Список основных марок транспортных средств, представленных в исследовании:
1. Alfa Romeo
18. Isuzu
35. Ssangyong
2. Audi
19. Kia
36. Subaru
3. Bmw
20. Land Rover
37. Suzuki
4. Chery
21. Lexus
38. Toyota
5. Chevrolet
22. Mazda
39. Volkswagen
6. Chrysler
23. Mercedes
40. Volvo
7. Citroen
24. Mitsubishi
41. Азлк
8. Daewoo
25. Nissan
42. Ваз
9. Daihatsu
26. Opel
43. Вмз
10. Dodge
27. Peugeot
44. Газ
11. Fiat
28. Pontiac
45. Ераз
12. Ford
29. Porsche
46. Заз
13. Great Wall
30. Renault
47. ИЖ
14. Honda
31. Rover
48. Луаз
15. Hyundai
32. Saab
49. Сеаз
16. Infiniti
33. Seat
50. Уаз
17. IRAN KHODRO
34. Skoda
Помимо перечисленных марок в отчете представлено еще 449 марки ТС!
Размерность отчета (базы данных исследования) «Парк транспортных средств Северо-Западного федерального округа:
легковые, LCV, грузовые, автобусы, прицепы, мотоциклы» достигает нескольких миллионов строк. Их можно разбить на множество подчиненных таблиц (по маркам, моделям, регионам, годам выпуска и т. д. ) меньшей размерности.
Содержащиеся в базе данных сведения позволяют самостоятельно выполнить любые требующиеся максимально подробные запросы.
